OpenAI déploie GPT-4.1 et sa version "mini" dans ChatGPT. Au programme : une IA plus douée pour le code, qui va droit au but et qui répond aux besoins des pros, le tout suite aux retours des utilisateurs.
Vous en avez marre des intelligences artificielles qui, lorsque vous leur demandez de l'aide pour coder, partent dans des explications à n'en plus finir ou se perdent en conjectures ? OpenAI, la société derrière ChatGPT, semble avoir entendu les prières des développeurs et des entreprises en quête d'efficacité. Elle vient d'intégrer GPT-4.1 et son petit frère, GPT-4.1 mini, à son célèbre agent conversationnel. Et la promesse est alléchante : une IA plus performante, plus directe, et surtout, pensée pour les besoins concrets du monde professionnel. On décortique ça pour vous.
Initialement, GPT-4.1 était un peu comme un outil de pro, réservé aux développeurs qui l'utilisaient via ce qu'on appelle une API (Application Programming Interface – imaginez une sorte de prise spéciale qui permet à différents logiciels de communiquer et de travailler ensemble). Mais c'était sans compter sur l'enthousiasme des testeurs ! Michelle Pokrass, responsable de la recherche post-formation chez OpenAI, l'a confirmé sur X (anciennement Twitter) : « nous avions initialement prévu de garder ce modèle uniquement pour l'API, mais vous le vouliez tous dans ChatGPT :) bon codage ! ». Un bel exemple de la manière dont les retours utilisateurs peuvent infléchir la stratégie d'un géant de la tech.
Ainsi, GPT-4.1 est désormais accessible aux abonnés payants de ChatGPT (Plus, Pro, et Team), et GPT-4.1 mini devient même le modèle par défaut pour tous, y compris les utilisateurs de la version gratuite, remplaçant l'ancien GPT-4o mini.
La grande force de GPT-4.1, c'est sa capacité à « suivre les instructions » et à exceller dans les tâches de « codage », comme l'a souligné Kevin Weil, Chef de Produit chez OpenAI. Et les chiffres parlent d'eux-mêmes : d'après les données publiées, GPT-4.1 affiche une amélioration de 21,4 points par rapport à GPT-4o sur le benchmark SWE-bench Verified (un test standardisé pour évaluer les compétences en ingénierie logicielle) et un gain de 10,5 points sur celui de Scale MultiChallenge pour le suivi d'instructions.
Autre atout, et non des moindres pour ceux qui cherchent des réponses concises : GPT-4.1 serait 50% moins « verbeux » que d'autres modèles. Fini le « bavardage » inutile, l'IA va droit au but ! C'est d'ailleurs une caractéristique que les utilisateurs en entreprise auraient particulièrement appréciée lors des tests préliminaires. Ce modèle est qualifié de « non-raisonneur », ce qui signifie qu'il est optimisé pour l'efficacité et la précision dans l'exécution de tâches spécifiques, plutôt que pour une réflexion large ou une créativité débridée. C'est un peu l'employé modèle : appliqué et direct.
Pour comprendre comment fonctionne cette IA, il faut parler de tokens et de fenêtre de contexte. Les tokens sont un peu comme les briques de langage de l'IA, des morceaux de mots ou de phrases. La fenêtre de contexte, c'est la quantité de ces tokens que l'IA peut "garder en mémoire" durant une conversation pour comprendre et répondre de manière cohérente. Dans ChatGPT, GPT-4.1 utilise les fenêtres de contexte standards : 8 000 tokens pour les utilisateurs gratuits, 32 000 pour les abonnés Plus, et 128 000 pour les utilisateurs Pro. Fait intéressant, la version API de GPT-4.1 peut jongler avec jusqu'à un million de tokens – une capacité qui pourrait, qui sait, arriver un jour dans ChatGPT et permettre d'analyser des documents ou des bases de code énormes.
Côté sécurité, OpenAI a lancé un "Safety Evaluations Hub" pour plus de transparence. GPT-4.1 y montre de bons résultats, notamment avec un score de 0,99 sur la mesure "not unsafe" (pas dangereux) d'OpenAI et 0,86 sur des requêtes plus ardues. Il obtient un solide 0,96 contre les tentatives de jailbreak (des techniques pour forcer l'IA à contourner ses règles de sécurité) provenant d'humains. Il est cependant moins performant (0,23) sur un test de jailbreak académique très spécifique nommé StrongReject, indiquant une marge de progression dans des conditions extrêmes.
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Cette nouvelle version arrive après GPT-4.5, un modèle qui, bien que plus avancé sur certains aspects comme la réduction des "hallucinations" (quand l'IA invente des faits), avait été critiqué pour son prix élevé et des performances en code jugées décevantes par certains face à d'autres modèles d'OpenAI. GPT-4.1 se positionne donc comme une alternative plus rapide et ciblée, particulièrement pour le développement.
Côté portefeuille, via l'API, GPT-4.1 est proposé à 2,00 $ par million de tokens en entrée et 8,00 $ en sortie, tandis que la version mini est bien plus abordable. C'est plus cher que certains concurrents comme les modèles Flash de Google, mais OpenAI met en avant les performances supérieures sur les benchmarks de code et le suivi précis des instructions, des atouts potentiellement critiques pour les entreprises.
Le saviez-vous ?
La particularité de GPT-4.1 est d'être un modèle dit "non-raisonneur". Contrairement à des IA conçues pour explorer des idées ou générer des textes très créatifs, GPT-4.1 est optimisé pour suivre des instructions précises et fournir des résultats factuels et directs, notamment en codage. C'est un peu la différence entre un artiste touche-à-tout et un artisan ultra-spécialisé et efficace dans son domaine.
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L'arrivée de GPT-4.1 est une bonne nouvelle pour plusieurs corps de métier dans la tech :
En somme, GPT-4.1 se présente comme une option solide pour les entreprises qui veulent équilibrer performance et exigences opérationnelles.
Avec GPT-4.1, OpenAI ne cherche pas forcément à sortir le modèle le plus "intelligent" au sens large, mais plutôt le plus utile et efficace pour des tâches précises, en particulier pour le monde de l'entreprise. C'est une illustration d'une tendance plus globale : rendre les IA avancées plus accessibles, adaptables et prêtes pour la production. En se concentrant sur la précision, l'efficacité et le coût, OpenAI offre une voie plus claire vers l'intégration de l'IA dans les opérations quotidiennes des entreprises.
Alors, prêts à briefer votre nouveau collègue virtuel GPT-4.1 pour qu'il vous ponde des lignes de code impeccables sans faire de chichis ? Il semblerait que l'IA soit de moins en moins une diva et de plus en plus un artisan appliqué !
Auteur : Jérôme
Expert en développement web, référencement et en intelligence artificielle, mon expérience pratique dans la création de systèmes automatisés remonte à 2009. Aujourd'hui, en plus de rédiger des articles pour décrypter l'actualité et les enjeux de l'IA, je conçois des solutions sur mesure et j'interviens comme consultant et formateur pour une IA éthique, performante et responsable.